أطلقت AWS يوم الخميس روبوتات Kiro، المتاحة بشكل عام ضمن Kiro Crew، وهي بيئة تطوير متعددة الوكلاء مفتوحة المصدر، لمساعدة المطورين في تنسيق مهام البرمجة المتوازية، والحفاظ على السياق عبر الجلسات، وأتمتة سير عمل تطوير البرمجيات المتكرر.
تُصمم روبوتات Kiro لتولي مسؤولية أجزاء محددة من سير عمل المطور بدلاً من تنفيذ مهام معزولة ضمن جلسات وكلاء فردية، مما يعالج عبء التنسيق المتزايد الذي يواجهه المطورون مع اعتمادهم المتزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين للتعامل مع مهام تطوير البرمجيات بالتوازي، بحسب بيان AWS.
كيف يتم إعداد الروبوتات وكيف تعمل؟
يمكن تعيين مسؤولية محددة لكل روبوت، مثل فرز المشكلات، أو مراقبة البناء، أو جاهزية الإصدار، وتخصيصه باسمه الخاص، وصورته الرمزية، وتعليماته، وأدواته، وأذوناته بناءً على المهام المتوقع أن يتعامل معها، بحسب ما ذكرت الشركة العملاقة.
يمكن للمطورين استخدام كل روبوت لإطلاق جلسات وكلاء عاملة متعددة بالتوازي ومراقبة تقدمها، وإعادة توجيه تلك التي تنحرف عن الخطة، وتوحيد نتائجها. إذا تطلبت مهمة مدخلاتهم أو قرارًا، يمكن للروبوت طلب موافقتهم مع الاستمرار في المهام الأخرى التي لا تعتمد عليها.
تلتقط هذه الملاحظات فهم الروبوت للمشاريع، بما في ذلك تفضيلات المطورين، والقرارات المتخذة سابقًا، ومتطلبات المشروع، والقيود التي تم جمعها من خلال عمله وملاحظات المطورين. يساعد السياق المتراكم كل روبوت على تطبيق نفس التعليمات والحكم على المهام اللاحقة دون الحاجة إلى أن يشرح المطورون توقعاتهم بشكل متكرر، بحسب الشركة العملاقة.
يسمح هذا السياق المستمر أيضًا للمطورين بجدولة الأنشطة المتكررة من خلال دردشة الروبوت، مثل التحقيق في إخفاقات التكامل المستمر (CI) الليلية كل صباح من أيام الأسبوع أو إعداد ملاحظات الإصدار في يوم معين، مما يمكنه من تطبيق ما تعلمه على التشغيلات اللاحقة، بحسب الشركة العملاقة.
ما هي مكاسب الإنتاجية وتكاليف التنسيق؟
قالت ستيفاني والتر، قائدة فريق ممارسات مكدس الذكاء الاصطناعي في HyperFrame Research: "إن تشغيل العديد من الوكلاء بالتوازي يمكن أن يحول المطور إلى مرسل، يتحقق من التقدم، ويعيد ربط السياق، ويقرر ما سيحدث بعد ذلك. تحاول روبوتات Kiro تولي المزيد من هذا التنسيق، مما يؤدي إلى إشراف أقل على الجلسات الفردية."
أشيش شاتورفيدي، قائد الأبحاث التنفيذي في HFS Research، أيد تقييم والتر، قائلاً إن: "الروبوتات في Kiro Crew تساعد الشركات بشكل أساسي على تنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي ينظم بها فريق هندسي جيد الإدارة الأشخاص."
ومع ذلك، فإن تنسيق العديد من وكلاء العمل من خلال روبوت إشرافي يقدم ما يسميه ديف مكارثي، نائب رئيس المجموعة في IDC، "ضريبة التنسيق" (coordination tax) بشكل أساسي لأن عمليات إعادة المحاولة الخلفية المتوازية واستدعاءات الأدوات يمكن أن تضاعف بسرعة استهلاك الرموز وتكاليف الحوسبة، وهو ما يجب على كبار مسؤولي المعلومات (CIOs) أن يكونوا حذرين منه.
فزيادة النشاط في الخلفية ليست، بحد ذاتها، إنتاجية أعلى."
علاوة على ذلك، يجب على كبار مسؤولي المعلومات ترشيد ما إذا كان كل عمل تطوير متكرر يحتاج إلى وكيل ذكاء اصطناعي أو ما إذا كانت بعض المهام ستُعالج بشكل أفضل من خلال الأتمتة التقليدية، بحسب ما أضافت.
ما هي مخاوف التدقيق والحوكمة؟
بالإضافة إلى الآثار المترتبة على التكلفة، فإن الاستقلالية المتزايدة للروبوتات قد تجعل تتبع القرارات المتخذة عبر جلسات متعددة أكثر صعوبة على المطورين، بحسب ما حذر شاتورفيدي.
بينما تسمح Kiro للمطورين بفحص الملاحظات أو تعديلها أو حذفها ومراجعة سجلات العمل، فإن شرح سبب اتخاذ الروبوت لقرار معين قد يصبح أكثر صعوبة مع تطور سلوكه عبر أسابيع من التفاعلات والملاحظات، بحسب ما قال.
يمكن أن ينتهي المطاف بمطورين مختلفين بروبوتات تتصرف بشكل مختلف بناءً على التعليمات والتصحيحات التي جمعوها، بحسب ما أضاف.
لذلك، سيحتاج كبار مسؤولي المعلومات (CIOs) وقادة تكنولوجيا المعلومات إلى إدارة الروبوتات تمامًا مثل المتعاقدين البشريين، مع نطاقات هوية صارمة، وحواجز ميزانية، وقياس عن بعد مركزي، بحسب ما قال مكارثي.
جرّب الأداة: منسق ومتحقق JSON
