عندما يُطلب من نموذج لغوي عام تلخيص عقد، فإنه يؤدي المهمة بشكل معقول على الأرجح. لكن عندما يُطلب منه حساب ما تدين به شركة لمورد، مع الأخذ في الاعتبار ثلاثة تعديلات وجدول تسعير منقح وسياسة مشتريات داخلية، فالأمر مختلف.
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى معرفة أكثر مما هو مكتوب في المستند. إنهم يحتاجون إلى سياق حول العقود التي تنتمي لبعضها البعض، والشروط التي لا تزال سارية، ومتى يحتاج القرار إلى موافقة بشرية.
هذه مشكلة تعالجها Docusign مع توسعها إلى ما هو أبعد من التوقيعات الإلكترونية لتصبح منصة إدارة اتفاقيات ذكية (IAM). تم تقديم منصة IAM في أبريل 2024 وأصبحت متاحة في الولايات المتحدة للعملاء في مايو، وهي تساعد المؤسسات على إنشاء الاتفاقيات والالتزام بها وإدارتها.
في صميم هذا الجهد يوجد Docusign Iris، محرك الذكاء الاصطناعي للعقود الذي يشغل Docusign IAM وميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة به عبر دورة حياة الاتفاقية. يجمع هذا المحرك بين خبرة Docusign في إدارة العقود، والبيانات المرتكزة على الاتفاقيات، ونماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدة الفرق على استخلاص الرؤى واتخاذ الإجراءات عبر سير عمل العقود.
يقول ساجنيك ناندي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Docusign، لـ The New Stack: "نماذج اللغة الكبيرة العامة رائعة. كل ما في الأمر أنك تحتاج إلى المزيد حولها لإطلاق العنان لقوتها الكاملة حقًا". ويضيف: "السياق هو أحد الأشياء التي تميز حقًا الحل العام عن الحل الذي يتحدث لغتك".
ما هي أنواع السياق الأربعة؟
يقسم ناندي السياق إلى أربع فئات: داخل الاتفاقية، وعبر الاتفاقيات، والتنظيمي، والمستخدم.
في شرح ناندي، الفئة الأولى واضحة نسبيًا: تتبع مصطلح محدد في الصفحة الثانية والمشار إليه مرة أخرى في الصفحة 20 من نفس العقد. عندما يظهر هذا المصطلح عبر عدة عقود وتعديلات، يصبح تحديد أي إصدار ينطبق أكثر صعوبة.
يوضح ناندي: "تخيل أن لديك اتفاقية واحدة مرت بتعديلين أو ثلاثة، أو تغيير في السعر. بالنسبة لنموذج لغوي كبير، تبدو هذه كأنها ثلاثة أو أربعة ملفات PDF مستقلة".
عمليًا، تشكل هذه المستندات علاقة تعاقدية واحدة. إذا سأل أحدهم عن التسعير، يحتاج النظام إلى تحديد الشروط السارية حاليًا، وليس مجرد استرداد كل سعر مذكور.
يقول ناندي: "عليك حقًا جمعها معًا. تحتاج إلى منطق مخصص حتى لتجميعها بالطريقة الصحيحة".
يتطلب ذلك التعرف على العلاقات بين المستندات وفهم كيفية تغيير التعديلات للشروط الأصلية. الاسترداد وحده لا يكفي لتحديد أي إصدار من بند معين ينطبق.
يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي للعقود أيضًا إلى فهم السياسات الداخلية للشركة. قد يكون لدى القسم القانوني دليل يحدد الشروط التي سيقبلها، بينما لدى أقسام المشتريات والمبيعات قواعد مختلفة حول من يمكنه الموافقة على ماذا. بدون هذه المعلومات، لن يعرف الوكيل ما إذا كان العقد يلبي متطلبات الشركة أو يحتاج إلى موافقة.
الفئة الرابعة هي سياق المستخدم، بما في ذلك تفضيلات اللغة الخاصة بالشخص، والأسئلة السابقة، والملاحظات.
وفقًا لناندي، قد تتعامل نماذج اللغة الكبيرة العامة مع جزء كبير من الفئة الأولى، لكن الفئات الثلاث الأخرى أصعب بكثير.
كيف تبني Docusign ذكاء الاتفاقيات؟
تجمع Iris عدة قدرات للتعاقد بالذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على نموذج لغوي واحد للقيام بكل شيء.
يقول ناندي: "تتكون Iris من العديد من الأجزاء. لديها كل شيء بدءًا من الاستخلاصات الذكية. لديها بحث دلالي. لديها طبقة وكيلة غنية. لديها القدرة على بناء وكلاء. لديها سياق غني".
إن العثور على تاريخ التجديد شيء، ومعرفة ما إذا كان العقد يحتاج إلى اهتمام، بناءً على تاريخه وقواعد الشركة، هو شيء آخر.
تستخدم Iris الاستخلاص لتحديد معلومات العقد، والبحث الدلالي للعثور على الاتفاقيات ذات الصلة، والمنطق الخاص بالاتفاقيات لربط العقود والتعديلات والأطراف. يمكن للوكلاء بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتنفيذ المهام.
لنفترض أن مدير المشتريات يسأل عن عقود البرمجيات التي تزيد قيمتها عن مليون دولار والمستحقة للتجديد في الأشهر الثلاثة المقبلة.
يقول ناندي إن الإجابة على هذا السؤال كانت تتطلب في السابق غالبًا عدة أشخاص لجمع المعلومات، وتوحيد جداول البيانات، والتوفيق بين أسماء الموردين التي تظهر بشكل مختلف عبر الاتفاقيات.
يمكن لـ Iris المساعدة في العثور على تلك العقود، وتحديد الالتزامات القادمة، ومراجعة الاتفاقيات مقابل أدلة التشغيل التنظيمية. يمكنها أيضًا الإشارة إلى المشكلات التي قد تحتاج إلى اهتمام قبل التجديد.
حتى السؤال عن التزامات الدفع لمورد معين يتضمن عدة خطوات. تحتاج Iris إلى التعرف على المورد كشركة، والعثور على اتفاقياته، ومراعاة التعديلات، وتحديد كيفية تغير الالتزامات.
يقول ناندي: "بينما يبدو سؤالًا مباشرًا، لجعله يحدث حقًا، تحتاج إلى وظيفة بحث غنية. تحتاج إلى مستودع". ويضيف: "تحتاج إلى هذا السياق حول كيفية دمج هذه الاتفاقيات لإنشاء كيانات فردية، ثم تحتاج إلى جعل البحث يقدم الإجابة والقدرة على التكرار".
ويقدر أن الإجابة على مثل هذا السؤال قد تتضمن خمس أو ست أدوات، بالاعتماد على بيانات Docusign الخاصة بالعقود وجمع النتائج معًا. يقول: "الجمال يكمن في إخفاء التعقيد وجعله يبدو سهلاً للمستخدم النهائي. لكن هناك الكثير يحدث وراء الكواليس".
متى يجب إشراك العنصر البشري؟
إن منح الوكلاء المزيد من السياق يثير سؤالًا آخر: إلى أي مدى يجب السماح لهم بالقيام بالمهام؟
تجمع Docusign بين قدرات الوكلاء وقواعد العمل وعمليات الموافقة، مما يتيح للمؤسسات تحديد أجزاء سير عمل العقد التي سيتم أتمتتها وأين يبقى الأشخاص مسيطرين.
بالنسبة للتجديدات الأصغر التي تقل عن عتبة الإنفاق للشركة، يمكن لوكيل مدعوم بـ Iris جمع وتقييم معلومات الاتفاقية، بينما يطبق سير عمل مُكوّن قواعد التوجيه والموافقة. يمكن أن تنتقل العقود ذات القيمة الأعلى، أو تلك التي تحتوي على استثناءات، إلى شخص للمراجعة.
يصف ناندي كيف أن "التجديدات التي تقل عن عتبة معينة" قد تتبع إجراءات قياسية، بينما تتطلب الاتفاقيات الأكثر تكلفة أو حساسية إشراك شخص في العملية.
قد يؤدي الخطأ في ذلك إلى الموافقة على شروط كان يجب أن تذهب إلى القسم القانوني، أو التغاضي عن التزامات مدفونة في اتفاقية سابقة.
يمكن استدعاء وكلاء Docusign الجاهزين للنشر من خلال مساعد Iris AI في تجربة الدردشة أو استخدامهم كخطوات في Workflow Builder لاسترداد معلومات الاتفاقية، وتطبيق أدلة التشغيل، ومراقبة الالتزامات.
يمكن للفرق أيضًا إنشاء وكلاء عقود ذكاء اصطناعي مخصصين في Docusign Agent Studio. يجمع Workflow Builder بين منطق الوكيل والتوجيه والموافقات المستندة إلى القواعد؛ يعيد الوكيل نتيجة، ويستخدمها سير العمل لتحديد الخطوة التالية. يختلف التوفر حسب الخطة والمنطقة واللغة؛ تدرج Docusign حاليًا المساعد ووكلاء Agent Studio كجزء من خطط IAM المؤهلة في مراكز بيانات أمريكا الشمالية، باللغة الإنجليزية.
من المستندات إلى قرارات العمل
تعالج التوقيعات الإلكترونية جزءًا واحدًا من عملية العقد، لكن الكثير من العمل يحدث قبل التوقيع وبعده.
يقسم ناندي دورة حياة الاتفاقية إلى ثلاث مراحل: إنشاء اتفاقية، والالتزام بها، وإدارتها بعد ذلك.
بالنسبة لعقد جديد، قد يعني ذلك معرفة القوالب التي يجب استخدامها والشروط التي توافق عليها الشركة عادةً. إذا أدت المفاوضات إلى تغييرات، يحتاج الوكيل إلى التحقق من الاتفاقيات السابقة وتحديد من يجب أن يوافق عليها. بمجرد توقيع العقد، يجب أن يساعد الفرق على تتبع ما اتفقوا عليه ومتى يحين موعد تجديد الصفقة.
يبلغ بعض عملاء Docusign عن تحسينات من إدخال معلومات الاتفاقية في عملياتهم التجارية، على الرغم من أن هذه النتائج لا تُعزى بالضرورة إلى الوكلاء المستقلين.
بالنسبة للمطورين الذين يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي للعقود في المؤسسات، تُظهر أمثلة ناندي لماذا نموذج اللغة هو جزء فقط من المهمة. يحتاج النظام أيضًا إلى بيانات عقود موثوقة، وطريقة لربط المستندات ذات الصلة، وفهم لقواعد الشركة، وحدود واضحة لما يمكنه فعله بدون موافقة.
قراءة العقد سهلة نسبيًا. معرفة ما يعنيه للعمل هو حيث يبدأ العمل الهندسي الحقيقي.
