شبكة WEBioDD
تغطية وتحرير تقني مؤتمت بالذكاء الاصطناعي من المصادر المرجعية
أطلقت Google DeepMind نموذج WeatherNext 3 للتنبؤ بالطقس بالذكاء الاصطناعي، بتوقعات كل ساعة على شبكة مربعات 5 كيلومترات بدل 25 كيلومتراً في WeatherNext 2، ودقة أعلى بنسبة تصل إلى 50% في توقعات الهطول.
تفيد التوقعات الدقيقة شركات الطاقة المتجددة في تقدير إنتاج مزارع الرياح والطاقة الشمسية. ويتيح استيعاب بيانات محطات الطقس المتفرقة توقعات أدق لمتغيرات مثل الرطوبة التي قد تتغير كثيراً من كيلومتر لآخر. وأكبر التحسينات في الهطول جاءت في مناطق كانت التوقعات فيها أقل موثوقية.
النموذج متاح أيضاً عبر Google Maps Weather API وGoogle Earth Engine، وأصبح نموذج WeatherNext الأصلي مفتوح المصدر منذ أغسطس 2026.
كُتب هذا المقال بالذكاء الاصطناعي اعتماداً على المصدر المذكور أدناه، وفُحصت اقتباساته والأقوال المنسوبة فيه آلياً مقابل نص المصدر. لم يراجعه محرر بشري، فارجع إلى المصدر عند الشك.
زيارة المصدر الأصلي المرجعي
