WEBioDD Logo
WEBioDD
📁 ذكاء اصطناعي وتعلّم الآلة••⏱️ 2 دقيقة قراءة

تجربة الذكاء الاصطناعي المحلي: Hermes وQwen على Mac Studio

W

شبكة WEBioDD

تغطية وتحرير تقني مؤتمت بالذكاء الاصطناعي من المصادر المرجعية

تجربة الذكاء الاصطناعي المحلي: Hermes وQwen على Mac Studio
صورة تعبيرية
إعلان ممول
إعلانات

بدأ محرر في موقع The Verge تجربة يومية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً بدلاً من الخدمات السحابية حفاظاً على خصوصية بياناته، مستخدماً تطبيق Hermes Agent ونموذج Qwen 3.8 Flash Next بحجم 125 مليار معامل على جهاز Mac Studio بمعالج M5 Ultra وذاكرة موحدة سعتها 256 غيغابايت.

أبرز النقاط

  • Hermes Agent تطبيق وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يُستضاف ذاتياً ويعمل على macOS وWindows وLinux، ومجاني مع النماذج المحلية.
  • النموذج المختار Qwen 3.8 Flash Next: نحو 125 مليار معامل وحجم يقارب 105 غيغابايت.
  • من المهام التي نُفّذت: موجز صباحي يومي، وتنظيم مكتبة Steam تضم أكثر من 400 لعبة، وتحليل سجلات مالية محلياً.
  • النماذج المحلية القوية ليست مساعداً سحرياً؛ فالموجز اليومي تعطّل أكثر من مرة.

لماذا الذكاء الاصطناعي المحلي؟

كان تسليم البيانات الشخصية للخدمات السحابية العائق الأكبر أمام المحرر لاستخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام، لكن تشغيل نماذج قوية محلياً أصبح ممكناً بشكل متزايد. وتروّج آبل لأجهزة ماك المكتبية الجديدة بقدرتها على تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً، كما تقترب أجهزة RTX Spark العاملة بنظام Windows من الطرح بذاكرة تصل إلى 128 غيغابايت، وهي موجهة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تجري التجربة ضمن اختبار جهاز Mac Studio بمعالج M5 Ultra، إلى جانب أنظمة أخرى تعمل بنظامي ماك وWindows. ويخطط المحرر لتجربة نماذج Qwen أصغر على أجهزة مثل Mac Mini بمعالج M6 وMacBook Air بمعالج M5 وAsus TUF Gaming A14 بمعالج AMD Strix Halo، ثم RTX Spark لاحقاً.

ما الذي نفّذه Hermes فعلاً؟

أول مهمة كانت موجزاً صباحياً يومياً يعمل بمهمة مجدولة (cron)، يفحص البريد الإلكتروني والتقويم ويعرض ما يستحق الانتباه مع تقرير قصير عن الطقس. فشل الموجز في البداية، ثم تبيّن أن السبب هو دخول macOS في وضع السكون عند موعد المهمة في السابعة والنصف صباحاً.

المهمة الأكثر فائدة كانت تنظيم مكتبة Steam التي تضم أكثر من 400 لعبة؛ إذ لا يصنّف Steam الألعاب تلقائياً. احتاج Hermes إلى مفتاح Steam Web API، وأنهى فرز الألعاب حسب النوع خلال دقائق، مع الإبقاء على تصنيفات خاصة وضعها المستخدم، ثم أُلغي المفتاح مباشرة بعد ذلك.

كما استُخدم Hermes لتحليل سجلات مالية وإعداد جدول مقارنة مواصفات لحاسوب محمول جديد كانت بياناته تحت حظر النشر، وهي مهام لم يكن المحرر ليأتمن عليها أي خدمة سحابية.

ما حدود التجربة حتى الآن؟

يعمل المحرر حالياً على أتمتة سلسلة اختبارات أداء الحواسيب المحمولة عبر سكربتات Python يولّدها Hermes، وما زال العمل جارياً. والخلاصة حتى الآن أن النماذج المحلية القوية لا تجعل من الوكيل مساعداً يقدر على كل شيء، فالأمور لا تعمل دائماً كما يُفترض، والموجز اليومي تعطّل أكثر من مرة. ويتعامل المحرر مع Hermes كأداة وبرنامج على حاسوبه، لا كصديق رقمي.

🤖

إفصاح الشفافية ومصدر الخبر

كُتب هذا المقال بالذكاء الاصطناعي اعتماداً على المصدر المذكور أدناه، وفُحصت اقتباساته والأقوال المنسوبة فيه آلياً مقابل نص المصدر. لم يراجعه محرر بشري، فارجع إلى المصدر عند الشك.

زيارة المصدر الأصلي المرجعي
إعلان ممول
إعلانات

📰 مقالات وتقارير ذات صلة