قطع OpenSearch شوطًا طويلاً منذ أن أعلنت خدمات الويب من أمازون (AWS) عن المشروع لأول مرة في يناير 2021، استجابةً لقرار Elastic بنقل Elasticsearch وأداتها المصاحبة للتصور، Kibana، بعيدًا عن ترخيص Apache 2.0 إلى مجموعة من التراخيص الاحتكارية والمتاحة المصدر. ذكرت شركة Elastic في ذلك الوقت أن السبب هو منع عمالقة السحابة مثل AWS من تقديم Elasticsearch "كخدمة" دون تقديم أي مقابل، بينما اتهمت AWS أيضًا بانتهاك العلامة التجارية لـ Elasticsearch.
بينما أعادت Elastic لاحقًا Elasticsearch و Kibana إلى المصدر المفتوح بإضافة AGPL كخيار ترخيص، وتصالحت مع AWS في هذه الأثناء، واصل OpenSearch شق طريقه الخاص كمشروع مفتوح المصدر مستقل — وإن كان لا يزال مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بالعملاق التكنولوجي الذي أنشأه.
كيف يقلل OpenSearch من اعتماده على AWS؟
جاء إنجاز كبير في سبتمبر 2024، عندما نقلت AWS مشروع OpenSearch إلى مؤسسة Linux، مما أدى إلى تأسيس مؤسسة برمجيات OpenSearch ووضع المشروع تحت حوكمة محايدة للبائعين. كان الهدف من هذه الخطوة هو منح الشركات الأخرى ثقة أكبر بأنها تستطيع المساهمة في OpenSearch دون أن تحتفظ AWS بالسيطرة النهائية على مستقبله.
بعد عامين، يُظهر OpenSearch علامات على اكتساب زخم يتجاوز داعمه الأصلي. تُظهر الأرقام التي قدمتها مؤسسة برمجيات OpenSearch إلى The New Stack أن حصة AWS من أنشطة المساهمة عبر مستودعات المشروع قد انخفضت من 91% في عامه الأول إلى 72% في 2025-26. وفي الوقت نفسه، شكل المهندسون المنتسبون إلى أمازون 95% من المشرفين في مستودع OpenSearch الأساسي في أبريل 2022، مقارنة بـ 71% اليوم.
يظهر هذا التحول أيضًا في كيفية نشر المؤسسات للبرنامج. يدير حوالي 60% من مستخدمي OpenSearch الذين شملهم الاستطلاع الآن عمليات نشر مُدارة ذاتيًا في السحابة، ارتفاعًا من 37% في عام 2024، بينما ارتفع استخدام خدمة أمازون المُدارة بشكل أكثر تواضعًا، من 44% إلى 48%.
ومع ذلك، لا يزال الارتباط التاريخي لـ AWS بـ OpenSearch يمثل عقبة أمام بعض المستخدمين المحتملين. وفقًا للتقرير، يشير ما يقرب من ربع (24%) من 71 مستخدمًا غير متبنٍ شملهم الاستطلاع إلى مخاوف بشأن حيادية المشروع وعلاقاته التاريخية بـ AWS كأسباب للابتعاد.
"لحظة فارقة" لـ OpenSearch
التقت The New Stack ببيانكا لويس، المديرة التنفيذية لمؤسسة برمجيات OpenSearch، في قمة المصادر المفتوحة في أوروبا ببراغ هذا الشهر لمناقشة تطور المشروع بما يتجاوز أصوله من Elasticsearch، بما في ذلك أي تصورات باقية لتأثير AWS.
تجادل لويس بأن الاستقلال القانوني للمشروع، الذي تحقق قبل أكثر من عامين، يوفر أساسًا مهمًا لبناء تلك الثقة.
"عندما تبرعوا به لمؤسسة Linux، كانت تلك لحظة فارقة."
"عندما تبرعوا به لمؤسسة Linux، كانت تلك لحظة فارقة"، تقول بيانكا لويس لـ The New Stack. "لأنهم لم يتمكنوا من إغلاق OpenSearch ولم يتمكنوا من تغيير الترخيص. لم يعودوا يمتلكون التطبيق بعد الآن."
"AWS لا تجني المال من التطبيقات"، تقول. "AWS تجني المال من الحوسبة. لذا، فإن تشغيل OpenSearch وتنميته على المدى الطويل لم يكن أبدًا ضمن خطة AWS."
لكن الأسئلة لا تزال قائمة حول مدى التأثير الذي لا تزال AWS تمارسه. لا تزال الشركة تمثل ما يقرب من ثلاثة أرباع أنشطة المساهمة المسجلة عبر مستودعات OpenSearch. وبينما تحتفظ AWS بأربعة مقاعد فقط من أصل 15 مقعدًا للتصويت في اللجنة التوجيهية الفنية (TSC) للمشروع، فقد أعيد انتخاب موظف في AWS، أندرو روس، رئيسًا للجنة في أكتوبر.
ما هي فرصة الذكاء الاصطناعي لـ OpenSearch؟
بينما لا يزال تأثير AWS واضحًا في حوكمة OpenSearch، فقد تغير البرنامج نفسه بشكل كبير منذ الانفصال. وتُقر لويس بسهولة بمدى تشابهه الوثيق مع Elasticsearch في الأيام الأولى.
"لا يمكن إنكار أن الإصدارات المبكرة من OpenSearch كانت Elasticsearch باسم مختلف"، تقول. "كانت لديهم نفس المكونات الإضافية. حتى الكثير من وثائق OpenSearch كانت وثائق Elasticsearch. [لكن] عندما تم التبرع به لمؤسسة Linux قبل عامين، كان قد انحرف بالفعل وبشكل كامل عن مشروعه الأم الأصلي."
اليوم، يضع OpenSearch نفسه كبنية تحتية للتطبيقات التي تحتاج إلى البحث عن البيانات وتحليلها واسترجاعها، بما في ذلك تلك المبنية حول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). على سبيل المثال، يجعله دعمه للبحث المتجه والهجين ذا صلة بالتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، حيث تسترجع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعلومات من مصادر خارجية لتكملة استجابات النموذج.
يعتمد أحدث إصدار للمشروع، OpenSearch 3.9، الذي ظهر لأول مرة في سبتمبر، على هذه الإمكانات مع تحسينات تهدف إلى مساعدة المطورين في البحث عن المعلومات واسترجاعها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تحديثات للأداء والمراقبة والتنبيه.
"إذا قررت أنك تريد بنيتك التحتية للذكاء الاصطناعي على منصة مفتوحة، أعتقد أن [OpenSearch] اليوم هو الخيار الافتراضي"، تقول.
كيف يمكن لـ OpenSearch كسب المؤسسات؟
الطموحات شيء. وتحويل تلك الطموحات إلى تبني طويل الأمد للمؤسسات شيء آخر تمامًا. يشير تقرير المؤسسة إلى أن نسبة كبيرة من عمليات نشر OpenSearch لا تزال تجريبية، حيث لا تزال المؤسسات تقيّم التكنولوجيا أو تستخدمها لتطبيقات يمكن استبدالها.
"قد يكون لديهم عقد لمدة ثلاث سنوات مع Splunk، أو ترخيص لمدة خمس سنوات مع Elastic"، تقول. "لذا فهم لا يتخلصون من ذلك ببساطة."
بعبارة أخرى، قد تختبر الشركات OpenSearch بينما تستمر في استخدام المنتجات التي دفعت ثمنها بالفعل. ولكن، بالطبع، لا يوجد ضمان بأن هذه التقييمات ستؤدي إلى عمليات نشر دائمة.
تجادل لويس بأن أحد الأسباب التي قد تدفع المؤسسات في النهاية إلى التحول هو حرية تغيير مزودي التكنولوجيا دون الحاجة إلى إعادة بناء تطبيقاتها.
"ماذا لو أصبحت مقيدًا؟ وإذا أصبحت مقيدًا وأردت المغادرة، كيف سيبدو ذلك؟ هل يجب علي إعادة تصميم جميع تطبيقاتي؟"، تقول.
يمتد هذا القلق إلى ما هو أبعد من تكاليف الترخيص. يجب على المؤسسات أيضًا مراعاة الجهد الهندسي المتضمن في تغيير الموردين، ونقل البيانات، وصيانة التطبيقات بمرور الوقت.
وهذا كله يعيد النقاش إلى مسألة استقلالية OpenSearch. إذا كانت المؤسسات تختار المنصة جزئيًا لتجنب الاعتماد على بائعين فرديين، فإن قدرة المشروع على جذب المساهمين والاحتفاظ بهم خارج AWS تصبح أكثر أهمية.
عند سؤالها عما تأمل أن يكون عليه OpenSearch بعد خمس سنوات من الآن، تعود لويس إلى مسألة تأثير البائعين — وطموحها لمشروع لا تهيمن عليه شركة واحدة.
"أن يكون لدينا منصة مستدامة حقًا، سريعة، ومبتكرة، لا تهيمن عليها أو تتأثر بها بشدة أي بائع واحد في العالم"، تقول. "حينها، سيكون لديك منصة مستقرة."
جرّب الأداة: منسق ومتحقق JSON
