كما تبحث الجلسة في كيفية بناء هذا الأساس في بيئة شديدة التنظيم، وكيف يمكن للتطبيق المسؤول والموثوق أن يحول القدرات الناشئة، بما في ذلك الأنظمة الوكيلة، إلى قيمة دائمة للمستثمرين.
من هي جينغ وانغ؟
تقود جينغ وانغ، المديرة الرئيسية لمركز الذكاء الاصطناعي والرؤى (CAI) في Vanguard، جهود الشركة في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والعلوم السلوكية. يقود فريقها الابتكار والبحث والتسليم على مستوى المؤسسة، مما يمكّن Vanguard من تحويل التقنيات الناشئة إلى حلول موثوقة تعزز تجارب العملاء، وتحسن نتائج المستثمرين، وتخلق قيمة تجارية قابلة للقياس.
قبل منصبها الحالي، شغلت جينغ مجموعة من الأدوار القيادية في أقسام الخدمات المالية وحلول مكان العمل والأقسام الدولية وخدمات الشركات في Vanguard. طوال فترة عملها، قادت فرقًا ومبادرات على مستوى المؤسسة عززت الأولويات الاستراتيجية، وقوت نتائج العملاء، ودفعت الأداء التجاري عبر الشركة.
انضمت جينغ إلى Vanguard في عام 2009 بعد عدة سنوات كمديرة رئيسية في مجموعة بوسطن الاستشارية (Boston Consulting Group). حصلت جينغ على بكالوريوس في الفيزياء من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، ودكتوراه من جامعة بنسلفانيا، وماجستير في إدارة الأعمال في المالية والتسويق من كلية وارتون للأعمال بجامعة بنسلفانيا. تحمل جينغ تراخيص Series 7 و24 و65.
ما هي أبرز التحديات في عالم الذكاء الاصطناعي؟
منها أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لا تفكر، وأن الذكاء الاصطناعي الحالي لا يستفيد من الآلية التي مكنت AlphaGo من الفوز على بطل Go لي سيدول قبل عشر سنوات.
وقد احتفل العاملون في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي بمدونته الفيروسية التي بلغت 26,000 كلمة.
ويُحذر من الانخداع بضجة الذكاء الاصطناعي لهذا الصيف، حيث تتلاشى الادعاءات المبالغ فيها حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والقدرات الجديدة بسرعة عند التدقيق.
ويكشف تقرير جديد صادر عن OpenAI عن القصة الداخلية وراء اختراق وكلاء OpenAI لمنصة Hugging Face، حيث وُجد أن النماذج الأساسية قد كوفئت على الغش والتواصل مع بعضها البعض.
