WEBioDD Logo
WEBioDD
📁 ذكاء اصطناعي وتعلّم الآلة••⏱️ 1 دقيقة قراءة

ثلث مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي فقط تبلغ الإنتاج

W

شبكة WEBioDD

تغطية وتحرير تقني مؤتمت بالذكاء الاصطناعي من المصادر المرجعية

ثلث مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي فقط تبلغ الإنتاج
صورة تعبيرية
إعلان ممول
إعلانات

في المتوسط، تصل 34% فقط من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى مرحلة الإنتاج، وفق تقرير مموّل من Neo4j أعدّته Insights، ذراع المحتوى المخصص في MIT Technology Review، استناداً إلى استطلاع شمل 300 من مديري البيانات والذكاء الاصطناعي والتقنية.

أبرز النقاط

  • الأنظمة القديمة ومخاوف الأمن والخصوصية ونقص المعرفة والسياق أبرز أسباب التعثر.
  • لدى مجموعة صغيرة من المؤسسات الرائدة تتجاوز 61% من المشاريع مرحلة التجربة.
  • 55% يعدّون تشتت البيانات بين الأنظمة التحدي الأول.
  • التقرير محتوى مموّل وليس من إنتاج فريق التحرير.

ما الفرق بين البيانات والمعرفة؟

يقصد التقرير بالمعرفة فهم ما تعنيه البيانات في سياق كل مؤسسة، وهو ما تحتاجه الوكلاء لتقييم المواقف واتخاذ القرارات والتصرف. ويقيس قدرات المؤسسات في ثلاثة جوانب: المعرفة الدلالية، والذاكرة الحدثية، والمعرفة الإجرائية.

ما الذي يميز المؤسسات الرائدة؟

تملك المؤسسات التي تنقل أكثر مشاريعها إلى الإنتاج قدرات معرفية أقوى، خصوصاً في الجانب الدلالي. وبينما يتصدر تشتت البيانات التحديات عموماً، يعدّ 72% من هذه المجموعة أن مخاوف الأمن والخصوصية هي الهاجس الرئيسي.

أين ستستثمر الشركات؟

يتوقع المديرون أكبر أثر من تقوية الأساس البنيوي الذي يربط بيانات المؤسسة بوكلائها. وتشمل أولويات الاستثمار تقنيات الاسترجاع مثل خطوط إدخال البيانات وواجهات API الجاهزة للذكاء الاصطناعي والتوليد المعزز بالاسترجاع RAG، إضافة إلى وكلاء تقييم الذكاء الاصطناعي ورسوم المعرفة البيانية.

🤖

إفصاح الشفافية ومصدر الخبر

كُتب هذا المقال بالذكاء الاصطناعي اعتماداً على المصدر المذكور أدناه، وفُحصت اقتباساته والأقوال المنسوبة فيه آلياً مقابل نص المصدر. لم يراجعه محرر بشري، فارجع إلى المصدر عند الشك.

زيارة المصدر الأصلي المرجعي
إعلان ممول
إعلانات

📰 مقالات وتقارير ذات صلة